Zamislimo jutro u dispečerskoj kancelariji, gde se raspoređuju vozila i isporuke. Utovar kasni četrdeset pet minuta. Kamion još nije krenuo, ali posledice već putuju: prvi kupac zatvara prijem u podne, kod drugog je rampa zauzeta, vozaču se pomera pauza, a na povratku ga čeka nova roba. Na ekranu je i dalje jučerašnji plan. Na telefonu već počinje današnji dan.
Posle železnice, naše praćenje AI-ja u logistici izlazi na drum. Pratićemo jednu zamišljenu turu kroz stvarne funkcije različitih sistema: od ponude za prevoz i raspoređivanja robe do procene dolaska, istovara i naplate. Zatim ćemo pogledati put koji se otvara pred njom — kamione bez vozača, nove pogone i infrastrukturu koja razmenjuje podatke sa vozilima.
Tura počinje pre paljenja motora
Pre nego što narudžbina stigne na dispečerov ekran, neko treba da pročita zahtev kupca, proveri uslove i ponudi cenu. U C.H. Robinsonu taj posao već obavljaju i AI agenti — programi koji za zadati posao pronalaze podatke i obavljaju više povezanih koraka. Kompanija ih koristi za ponude drumskog prevoza, a u složenijim međunarodnim pošiljkama povezuje podatke o lukama, naknadama i nastavku puta kamionom, vozom ili baržom. Kupac tako dobija osnovu da uporedi cenu i način prevoza; prihvaćena ponuda zatim otvara posao organizacije isporuke.
Kada je prevoz dogovoren, dispečer spaja ono što treba prevesti sa onim čime raspolaže. Dve pošiljke mogu biti blizu jedna drugoj, a ipak tražiti različita vozila: jednoj treba hladnjača, drugoj hidraulična platforma za spuštanje robe pri istovaru. Teret ima težinu i zapreminu, kupac termin prijema, vozač raspoloživo vreme za vožnju i obavezne odmore. Najkraća linija na mapi tek je jedan deo tog zadatka.
LETA opisuje sistem koji preuzima narudžbine iz postojećeg poslovnog softvera i raspoređuje ih prema kapacitetu vozila, veličini tereta, adresama, rokovima i prioritetima. Planer vidi redosled isporuka i može da ga izmeni. Kada se uslovi promene, nova ruta stiže i u aplikaciju vozača. Podatak unet na jednom mestu tako postaje deo zajedničkog plana.
U tom poslu zajedno rade različiti alati. AI model uči iz prethodnih vožnji da proceni trajanje; optimizacija upoređuje moguće rasporede i traži onaj koji najbolje ispunjava zadate uslove. Matematičko planiranje ruta postoji odavno. Njegova veza sa modelima koji uče iz prethodnih vožnji omogućava da se plan češće oslanja na stvarno ponašanje saobraćaja i isporuka. Prevoznik bira šta mu je važno: trošak, pouzdanost termina, manje praznih kilometara ili ravnomernije opterećenje ljudi.
Kada se plan sretne sa danom
Vratimo se našem utovaru. Četrdeset pet minuta kašnjenja može biti podnošljivo ako prvi kupac ima slobodnu rampu. Može pokvariti celu turu ako znači propušten termin i novo čekanje. Dobar proračun dolaska mora da obuhvati i ono što se događa dok kamion stoji.
Kompanija project44 u opisu svog sistema za procenu dolaska objašnjava kako podacima o položaju vozila pridružuje istoriju putovanja, zadržavanja i druge okolnosti. Osnovno vreme vožnje koriguje modelom koji procenjuje dodatna kašnjenja. Novi podaci sa puta osvežavaju procenu, pa ljudi u skladištu mogu ranije da prilagode raspored rampi i radnika.
U našoj zamišljenoj turi to bi otvorilo nekoliko poteza: proveriti može li drugi kupac prvi da primi robu, ponuditi novi termin prvom ili prebaciti jednu isporuku na drugo vozilo. Promenu redosleda treba proveriti i u prikolici: roba za novog prvog kupca možda je iza ostalih paleta. Prebacivanje na drugi kamion traži vreme i trošak pretovara. Softver može brzo da uporedi mogućnosti, a dispečer proverava da li su izvodljive i uklapaju li se u raspoloživo vreme vozača.
Nova procena dolaska tek treba da postane dogovoren termin istovara. Dispečer zna i ono što još nije stiglo u sistem: kod jednog kupca danas ne radi viljuškar, drugi će primiti robu kasnije ako ga neko pozove na vreme. Kada prijem potvrdi promenu, dogovor treba vratiti u plan, da vozač, kupac i skladište vide isti raspored.
Da bi to radilo, broj naloga mora da poveže narudžbinu sa potvrdom utovara, polaskom, dolaskom i potvrdom prijema, čak i kada partneri koriste različite programe. Važna su i jasna ovlašćenja: na primer, sistem može sam da pošalje novu procenu dolaska, dok dodatni trošak pretovara čeka odobrenje. Dispečeru ostaje pregled onoga što zaista traži njegovu odluku, uz razlog zbog kojeg je predlog nastao.
Sličan problem postoji i na prelazu sa Dunava na drum. U projektu WATERBRIDGING, Naučno-tehnološki park Novi Sad razvija pilot povezivanja podataka iz luke, terminala i drugih digitalnih alata. Cilj je da vozač, špediter koji organizuje prevoz i lučki operater vide isto stanje tereta. Takva veza daje osnovu da se dolazak kamiona uskladi sa spremnošću robe za preuzimanje. Ovde je u razvoju upravo ta osnova: zajednički tok informacija između različitih učesnika.
Rampa je deo puta
Naš kamion konačno stiže. Ispred njega su još dva vozila. Sada su važni redosled istovara, slobodna rampa i mesto na kojem prikolica može da sačeka. Usklađivanje puta i skladišta odlučuje da li je dobro izračunata tura zaista bila dobar radni dan.
Tu se softverskom planiranju pridružuje robotika. YMX i Outrider su 1. oktobra 2026. objavili petogodišnji sporazum, sa početnim zajedničkim primenama planiranim tokom godine. Outriderov sistem obuhvata pronalaženje i pomeranje prikolice, kačenje, povezivanje kočionih vodova i precizno postavljanje uz rampu. Povezivanje sa sistemima skladišta i transporta daje tim pokretima mesto u rasporedu.
Za ljude na prijemu vrednost se vidi u sasvim konkretnom prizoru: prikolica koju treba istovariti dolazi na odgovarajuću rampu, a tim zna kada da je očekuje. Za prevoznika se to može meriti vremenom od ulaska u krug do izlaska i spremnošću vozila za sledeću turu.
Kamion je stigao, račun još putuje
Vozač predaje robu i šalje potvrdu prijema. U kancelariji neko mora da pronađe odgovarajuću pošiljku, proveri podatke i nastavi obračun. Dokument može imati drugačiji raspored polja od prethodnog; broj naloga može biti upisan rukom. Tura se sada kreće između papira, ekrana i ljudi koji pokušavaju da usaglase isti događaj.
Fr8Tech je 18. septembra predstavio modul za proveru potvrda o isporuci. On čita tekst, prepoznaje prisustvo potpisa i pečata i poredi podatke sa zapisom pošiljke. Uz rezultat prikazuje obrazloženje i procenu pouzdanosti; dokument koji zahteva pregled ostaje čoveku. Tako se rutinsko prepisivanje i poređenje pretvaraju u kraći pregled mesta na kojima je nastalo neslaganje.
Sledeći korak već ima obim svakodnevnog posla. AWS je 30. oktobra objavio opis primene kod Worldwide Expressa: tri AI agenta povezuju račun sa pošiljkom, proveravaju ugovorenu cenu i ispituju dodatne naknade prema podacima o isporuci. Ako račun sadrži doplatu za hidrauličnu platformu, agent proverava da li zapis o isporuci i pravila prevoznika opravdavaju tu stavku. Nalaz obrazlaže i upućuje na ljudsko odobravanje u postojećem programu. Kompanija navodi oko 10.000 nedeljno rešenih slučajeva neslaganja u obračunu.
Za malu transportnu kancelariju smisao ovakvog razvoja lako je zamisliti. Manje vremena odlazi na traženje priloga i poređenje stavki, a više ostaje za razgovor kojim se sporna isporuka zaista rešava. Roba je stigla; sada i dokumentacija može da je sustigne.
Kuda dalje: vozilo, put i energija
Pred sledećom turom otvaraju se tri razvojna puta: vozilo preuzima više vozačkih radnji, menja se izvor energije, a infrastruktura šalje sve više korisnih podataka. Njihovo povezivanje moglo bi da promeni način na koji se prevoz ugovara i organizuje. Već danas se vidi gde pojedini delovi rade, a gde tek ulaze u probu.
Od pomoći vozaču do kamiona bez kabine
Reč „autopilot” pokriva veoma različita iskustva. Sistem može da održava razmak i položaj u traci, dok vozač stalno prati saobraćaj i ostaje zadužen za vožnju — to je nivo 2 automatizacije. Na nivou 4 sistem može da vozi bez vozača u području i uslovima za koje je napravljen. Ta razlika određuje kako izgleda posao čoveka i gde vozilo može da se koristi.
U Marysvilleu, u Ohaju, Einride i EASE su 6. oktobra opisali svakodnevni prevoz sa dva električna kamiona bez kabine. Voze između EASE objekata, preko privatnih površina i lokalnih javnih puteva, uz udaljenog operatera. I ova vožnja bez kabine ima ljudsku podršku: udaljeni operater prati kamion i može da se uključi kada zatreba.
Evropski primer pokazuje i redosled razvoja. Lidl je u septembru predstavio projekat sa Einrideom u Edermündeu, kod Kasela: kamion bez kabine doprema robu iz distributivnog centra u obližnju prodavnicu, na odobrenoj relaciji javnim putem. Posle uspešne provere tog rada planiran je prelazak na turu sa više zaustavljanja na drugoj lokaciji. Poznat put, ponovljiv zadatak i jasan prijem robe daju praktičnu početnu tačku za postepeno širenje usluge.
Na dužim relacijama Aurora u izveštaju od 28. oktobra navodi da je u septembru premašila 500.000 komercijalnih milja bez vozača. Za širenje rada povezuje se sa partnerima koji proizvode kamione i ugrađuju opremu, među kojima su Volvo, PACCAR i Roush. Njeni udaljeni stručnjaci pružaju informacije i podršku; prema izveštaju o bezbednosti, ne upravljaju vozilom daljinski.
Volvo i Waabi su 5. oktobra objavili da njihovi kamioni prevoze robu za Warp između Dalasa i Hjustona, sa posmatračem na vozačkom sedištu. Njihova usluga obuhvata vozilo, softver, organizaciju rada voznog parka, servis i teretne terminale — mesta na kojima se roba preuzima ili predaje za nastavak prevoza. Daimler Truck i Torc, sa druge strane, u septembarskom razvojnom planu komercijalno uvođenje postavljaju za 2027. godinu. Najjasnije se nazire prevoz između odabranih teretnih čvorišta, uz postepeno širenje mreže i uslova rada.
Struja, rezervoar i vreme za pauzu
Izbor pogona ima sopstveni razvojni put. Volvo je 14. septembra objavio početak serijske proizvodnje nove generacije električnih kamiona, uključujući FH Aero Electric sa deklarisanim dometom do 700 kilometara i megavatnim punjenjem. Stvarni domet zavisi od tereta, vremena i vožnje. Milence je 22. oktobra otvorio stanicu u belgijskom Temseu sa osam mesta za kamione, od kojih četiri podržavaju punjenje snagom do 1,5 megavata. Vozilo i infrastruktura već izlaze iz faze najave.
Hibridni pogon daje rezervu kada baterija nije dovoljna za celu turu ili punjač nije dostupan. DHL Freight je u maju opisao zajednički pilot sa BMW-om: električni kamion sa dodatnim generatorom radio je na relaciji Berlin–Minhen i na kraćim lokalnim turama. Točkove pokreće električni motor, a motor sa sagorevanjem proizvodi struju kada zatreba. Uloga tog produživača dometa proverava se kroz pilot-prevoz.
Za dispečera to otvara novu računicu: koliko energije traže teret i ruta, gde vozilo može da dopuni bateriju i kako se punjenje uklapa sa pauzom vozača i terminom isporuke. Izbor pogona i stepen automatizacije vožnje predstavljaju dve odvojene odluke. U istoj floti mogu raditi električni kamioni sa vozačem i autonomna vozila sa drugim pogonom. Plan ture treba da uklopi njihove različite mogućnosti, mesta za punjenje ili točenje goriva i dostupnu podršku.
Autoput koji javlja šta se događa
„Pametan autoput” već može da znači nešto vrlo opipljivo: obaveštenje o kraju kolone ili radovima pre nego što ih vozač vidi iz kabine. Austrijski ASFINAG navodi više od 500 komunikacionih jedinica uz puteve, koje kompatibilnim vozilima šalju takva upozorenja. Put postaje izvor podataka za vozača i sisteme u vozilu.
Paralelno se planira mreža punjača. AFIR je uredba EU o infrastrukturi za alternativna goriva. Njen član 4 propisuje da do kraja 2030. javne lokacije za punjenje teških električnih vozila na osnovnoj drumskoj mreži TEN-T — glavnim evropskim transportnim pravcima — budu raspoređene na najviše 60 kilometara u oba smera, uz propisane izuzetke. To je pravac izgradnje. Njegova logistička vrednost biće u tome da prevoznik može pouzdano da sastavi turu preko više zemalja.
Iz ovih razvoja može se izvesti sledeća slika: zastoj na putu menja procenu dolaska, nova procena pomera termin punjenja, a ta promena stiže i skladištu. AI tu može da upoređuje mogućnosti dok ljudi još imaju vremena da se dogovore. To je razvojna mogućnost koja povezuje današnje odvojene primene.
Ko vodi igru — i čije vreme čuva?
U programima koje pratimo igru vode savezi: proizvođači kamiona donose vozila, proizvodnju i servis; Aurora, Waabi i Torc razvijaju autonomnu vožnju; prevoznici donose teret i svakodnevno iskustvo; operatori puteva i punjača obezbeđuju uslove. Softver za logistiku povezuje nalog sa svim tim kapacitetima. Prednost će imati oni koji uspeju da tu saradnju pretvore u pouzdanu uslugu koju prevoznik može da koristi i plati.
Već se može naslutiti kako bi se promenio radni dan. Deo dugih vožnji mogao bi da pređe na autonomne koridore, uz drugačiju podelu poslova između dugih relacija, lokalne dostave, terminala, održavanja i udaljene podrške. Moguće je i smanjenje potrebe za ljudima na pojedinim relacijama; nove uloge traže obuku i drugačiju organizaciju rada. Za malog prevoznika pristup zajedničkoj platformi mogao bi otvoriti nove poslove, ali će biti važno koliko usluga košta, ko može da koristi njegove podatke o turama i koliko lako može da promeni dobavljača.
Za firmu bi prvi korak mogao da bude praćenje jedne ponovljive ture: koliko vremena odlazi na planiranje i pozive, koliko vozilo čeka, koliko kilometara prelazi prazno i koliko traje usaglašavanje računa. Uz cenu softvera, povezivanja i podrške, to daje osnovu da se proceni šta se uvođenjem alata zaista dobija. Ostaje i odluka kako se raspodeljuje dobijeno vreme. Dobijeni sat može postati još jedna isporuka, pažljivije rešavanje problema ili raniji završetak smene. O tome odlučuje cilj koji ljudi postave sistemu.
Vratimo se jutru iz prve scene. Utovar i dalje može da zakasni. Napredak bi bio da promena na vreme stigne do svih koje se tiče, da predlog novog rasporeda bude izvodljiv i da ljudi mogu da ga razumeju i koriguju. Dobra tura ostavlja manje praznih kilometara, manje hitnih poziva i više prostora da svako zna svoj sledeći korak.
Izvori i razvojni statusi provereni 3. novembra 2026. Brojčani rezultati pripisani su kompanijama i operaterima koji ih objavljuju. Zamišljena tura služi objašnjenju; pogled unapred povezuje dokumentovane primene, pilot-projekte i objavljene planove.
Izvori / poreklo
Praćenje AI-ja u logistici; izvori i razvojni statusi provereni 3.11.2026. Primarni izvori: C.H. Robinson (26.10.2026); WATERBRIDGING/STP Novi Sad (19.10.2026); Lidl/Einride (15.9.2026); LETA; project44 (2.10.2025); Fr8Tech (18.9.2026); YMX/Outrider (1.10.2026); AWS/Worldwide Express (30.10.2026); NHTSA; EASE/Einride (6.10.2026); Aurora Q3 (28.10.2026) i Safety Report 2025; Volvo/Waabi (5.10.2026); Daimler/Torc (13.9.2026); Volvo Trucks (14.9.2026); Milence (22.10.2026); DHL Freight/BMW (27.5.2026); ASFINAG (30.3.2026); AFIR, član 4. Zamišljena tura objašnjava različite dokumentovane funkcije. Operativni rezultati, pilot-projekti i planovi razdvojeni su u tekstu; razvojne implikacije su urednička sinteza.